L2R-VTC được phát triển nhằm giải quyết vấn đề quen biết (retrieval) trong không gian hỗn hợp, kết hợp giữa ngôn ngữ và hình ảnh. Với việc sử dụng timestamp và cross-modal retrieval, công thức này có thể xác định chính xác vị trí và nội dung trong các video khác nhau. Công thức này áp dụng kỹ thuật attention mechanism, giúp nó tập trung vào các phần quan trọng của thông tin audio-visual. Điều này làm cho L2R-VTC trở thành một phương pháp hiệu quả trong nhiều ứng dụng như video search, phân tích video có ý định (intent detection), và các nhiệm vụ liên quan đến sự kết hợp giữa các kênh thông tin khác nhau. Bên cạnh đó, L2R-VTC cũng được áp dụng trong lĩnh vực giáo dục và training, giúp sinh viên và học dễ dàng hiểu rõ hơn về nội dung qua video. Với độ precisión cao và khả năng xử lý tốt, công thức này đang trở thành một lựa chọn đáng xem xét trong nhiều lĩnh vực khác nhau.