L2R-VTC (Language to Video Contrastive Transformer) là một mô phỏng recent trong lĩnh vực xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP). Đây là một kỹ thuật dựa trên transformer được huấn luyện để chuyển đổi các đoạn văn bản thành hình ảnh hoặc video. L2R-VTC hoạt động bằng cách học các tương quan giữa các phần tử của văn bản và các phần tử của hình ảnh/video. Sử dụng kiến thức từ nhiều nguồn dữ liệu, mô phỏng này có thể tạo ra các bức tranh hoặc clips có nội dung liên quan đến đoạn văn bản đã cho. Với sự tiến bộ của công nghệ AI, L2R-VTC đang được xem như một giải pháp tiềm năng trong nhiều ứng dụng thực tế như tạo nội dung cho marketing, training các hệ thống tương tác, hay thậm chí là hỗ trợ trong việc giảng dạy và học tập. Những nghiên cứu gần đây đã chỉ ra rằng mô phỏng này có thể đạt được kết quả rất ấn tượng khi được huấn luyện trên các . Tuy nhiên, việc áp dụng L2R-VTC vẫn đang gặp phải những thách thức liên quan đến xử lý ngữ pháp phức tạp và đảm bảo tính nhất quán của nội dung tạo ra.